Anthropic ведёт переговоры с Samsung о собственном чипе по 2-нм техпроцессу

Anthropic ведёт ранние переговоры с Samsung Electronics о производстве собственного ИИ-чипа. Об этом сообщило издание The Information, а затем подтвердили Bloomberg и TechCrunch. Речь о 2-нанометровом техпроцессе Samsung и её мощностях для продвинутой упаковки чипов.

Важная оговорка: это самое начало

Стоит подчеркнуть, насколько ранняя это стадия. Anthropic ещё не начала детальное проектирование, не говоря о тестировании и производстве. По сообщениям, компания пока определяется с базовыми вопросами: что процессор должен уметь, какой мощности он должен быть и как впишется в архитектуру сервера.

То есть до реального железа — годы. Пока это скорее заявка о намерениях, чем анонс продукта.

Зачем Anthropic свой чип

Причина та же, что у всех остальных: деньги и независимость от Nvidia. Инференс — то есть работа уже обученной модели на запросах пользователей — это основная и постоянная статья расходов ИИ-компании. Свой чип, заточенный ровно под свои модели, теоретически даёт кратную экономию.

Anthropic тут не первопроходец, а скорее догоняющий. OpenAI вместе с Broadcom представили Jalapeño — свой первый инференс-процессор — ещё 24 июня, пройдя путь от первого дизайна до производства за девять месяцев. Первые развёртывания ожидаются к концу года.

Признак серьёзности намерений: в июне Anthropic наняла Клайва Чана — второго по счёту инженера, пришедшего в чиповую программу OpenAI, работавшего над проектом с самых ранних стадий. О переходе он объявил сам 7 июня.

Общая картина

Это часть большого тренда, о котором мы пишем не первый месяц. Anthropic параллельно присматривается к Maia 200 от Microsoft, Meta делает свой чип Iris, а Qualcomm только что купила Modular за $3,9 млрд — чтобы получить софт, который запускает модели на любом железе.

Логика у всех одна: пока весь ИИ крутится на чипах Nvidia, Nvidia забирает маржу всей индустрии. Каждый крупный игрок пытается вырваться — кто своим железом, кто софтом, кто и тем и другим.

Для пользователя вывод простой и приятный: чем больше конкуренции в железе, тем дешевле инференс, а значит — дешевле подписки и API. Что такое инференс и почему он решает всё — в нашем гайде про обучение и инференс.