Самая мощная модель Anthropic — выше Opus.
Нейросети
245 нейросетей и ИИ-сервисов: цены, рейтинги, плюсы и минусы. Выбирай под задачу.
Текстовые модели и чат-боты
Новый флагман Anthropic: 96% на SWE-bench и рекорды на агентном кодинге — за половину цены Fable 5.
Флагман Anthropic. Лидер в кодинге и агентных задачах.
Самая агентная Sonnet: близка к Opus, но заметно дешевле.
Самая агентная модель Anthropic среднего тира — почти уровень Opus 4.8 при заметно меньшей цене.
Универсальный флагман OpenAI с сильной мультимодальностью.
Топовый флагман Google: контекст 2M и выполнение кода.
Фронтирная модель Anthropic из одного релиза с Fable 5 — та самая, что попала под экспортные ограничения США.
Обновление открытого флагмана: сильный кодинг и рассуждения при очень низкой цене.
Огромное окно контекста и глубокая интеграция с Google.
Открытый MoE-флагман: контекст 1M токенов и копеечная цена.
Быстрый агентный флагман Google: 1M контекст, мультимодальность, в 4 раза быстрее.
ИИ-блокнот Google, который отвечает строго по вашим источникам.
Топовая модель нового поколения GPT — мультиагентный режим Ultra для самых сложных задач кодинга и рассуждений.
Новый флагман Илона Маска на 1,5 трлн параметров — обучен вместе с редактором кода Cursor.
Средняя модель линейки GPT-5.6 — качество на уровне GPT-5.5, но вдвое дешевле.
Открытая модель Alibaba, которая обходит свой прежний флагман в кодинге — и запускается на одной видеокарте.
Проприетарный флагман линейки Qwen — большой контекст и топовое качество по низкой цене.
Открытая модель с окном 1M токенов, кодингом и мультимодальностью — всё в одном.
Открытая модель на 1 трлн параметров, заточенная под агентный кодинг и длинные задачи.
Обновлённый флагман Meta — агентная мультимодальная модель с окном 1M, которая сама управляет памятью.
Открытая модель Google под Apache 2.0 — «максимум интеллекта на параметр», четыре размера от edge до 31B.
Обновлённая «рабочая лошадка» Google: то же качество линейки Flash, но до 17% экономнее по токенам — и потому дешевле.
Обновление открытой китайской модели: сильный кодинг, агентные задачи и работа без VPN в РФ.
Открытая MoE-модель для корпоративных агентов, RAG, изображений и 48 языков с приватным развёртыванием.
Модель рассуждений для сложных задач с поддержкой инструментов и работы с изображениями.
Новое поколение открытой модели Meta: сильнее в рассуждениях и коде.
Открытая китайская модель с сильными рассуждениями. Работает в РФ.
Запуск открытых моделей локально одной командой.
Открытая китайская MoE на триллион параметров — бьёт GPT-5.5 в кодинге.
Быстрая и недорогая модель Anthropic — качество почти как у старших Claude, но дешевле и быстрее.
Компактная открытая кодинг-модель, которая запускается на одной видеокарте H100.
Открытая «малая» модель французской Mistral — большой суммарный размер при экономном расходе.
Крупнейшая открытая модель в мире — 2,8 трлн параметров, контекст 1M и нативное зрение.
Открытая модель для поиска по своим документам — первое место в мировом рейтинге RTEB.
Новый флагман xAI с упором на рассуждения и доступ к событиям в реальном времени.
Сильная открытая модель с очень низкой ценой.
Открытая модель OpenAI со свободной лицензией Apache 2.0.
ИИ-поисковик: отвечает с ссылками на источники.
Новая флагманская модель Meta из серии Muse.
ИИ-помощник Microsoft, встроенный в Windows и Office.
ИИ-помощник для грамотного письма на английском.
ИИ прямо в заметках и базах знаний Notion.
Компактная модель рассуждений OpenAI — быстро и дёшево справляется с математикой, кодом и картинками.
Открытая MoE-модель Mistral нового поколения — мультимодальная, на 40+ языках, дёшево по API.
Голосовая модель реального времени от OpenAI — задержка ответа снижена минимум на 25%.
Младшая модель линейки GPT-5.6 — самая быстрая и дешёвая, для массовых простых задач.
Открытая «диффузионная» языковая модель, которая пишет текст в 2,4 раза быстрее — параллельно, а не по слову.
Китайская «агентная» модель, заточенная под автономное выполнение задач в 100+ шагов.
Открытая французская модель на 128B с контекстом 262K, зрением и настраиваемой глубиной рассуждений.
Маленькая открытая модель Microsoft, которая бьёт крупнее себя.
Флагман ByteDance и движок второго по популярности ИИ-приложения в мире после ChatGPT.
Открытая MoE на 295B под Apache 2.0: активируется всего 21B, а на задачах по коду догоняет модели впятеро крупнее.
Рассуждающая модель канадской Cohere с упором на бизнес: многоязычность, работа с документами (RAG) и приватность.
Открытая MoE-модель Tencent нового поколения: большой контекст, сильный китайский и английский, работа в РФ.
Новая версия Sonnet для рабочих текстовых и агентных маршрутов; требует собственного пилота на качестве и стоимости.
Модель OpenAI для работы с инструкциями, кодом и длинным контекстом.
Предварительная версия GPT‑5.6 для оценки возможностей до стабильного релиза.
Быстрая и экономичная модель Gemini для высоконагруженных задач.
Европейская модель с открытыми весами и фокусом на приватность.
Самая популярная открытая модель для self-hosting.
Сильная открытая модель от Alibaba с хорошей многоязычностью.
Открытая модель рассуждений от Mistral.
Первая модель стартапа Миры Мурати — открытая MoE на 975B, созданная не для лидербордов, а под дообучение.
Первая китайская модель в мировом топ-5 Search Arena — и обученная за 6% от бюджета конкурентов.
Компактная модель для рассуждений, кода и многошаговых рабочих задач.
Открытая текстовая MoE-модель для локальных агентов: 24 млрд общих параметров и около 2,45 млрд активных на токен.
Компактная модель рассуждений для технических задач, кода и структурированного вывода.
Собственная линейка моделей Amazon, встроенная в облако AWS.
Модель xAI с доступом к актуальным данным из соцсети X.
Чат с содержимым PDF и других документов, с точными ссылками на страницы.
Компактная instruction-модель Gemma 4 для локальных ассистентов.
Компактная модель для быстрых повторяющихся текстовых задач с регулируемым уровнем усилия.
Открытые веса мультимодальной MoE-модели: 816B всего, около 42B активных и контекст до 1M токенов.
YandexGPT 5
Российская модель, отлично знает русский язык и реалии.
Квантованная сборка Qwen для видеокарт с 16 ГБ памяти.
Корпоративная модель для поиска и ответов по документам.
Экспериментальная языковая модель, которая совмещает обычную генерацию и диффузионное уточнение.
Компактная гибридная модель для локальных экспериментов с документами и структурированным выводом.
Англоязычный энкодер 380M с контекстом до 32K для классификации и извлечения признаков.
Открытая модель выбора из заданных вариантов: 27 млрд параметров и вероятности вместо длинного текстового ответа.
Открытая компактная модель эмбеддингов для смыслового поиска в англоязычных текстах с контекстом до 32K.
Компактная модель семейства Gemma для локальных и мобильных сценариев.
Модель Сбера, доступная в России.
Первая embedding-модель с однобитными весами: работает на обычном процессоре вдвое быстрее обычной, но сам разработчик просит не тащить её в продакшен.
Открытая 27B-модель, сочетающая быстрые типизированные решения и обычный текстовый режим в одном движке.
Открытая OCR-модель: текст страницы, разметка областей и извлечение данных из графиков.
Авторегрессионная исследовательская модель для белковых последовательностей с PLE-представлениями.
Открытая модель для калиброванных решений и исполнимых маршрутов, которую стоит проверять отдельно от обычного чат-бота.
Малая мультимодальная модель Mistral с контекстом 128K.
Архивная карточка: многоязычный базовый текстовый сценарий. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: перевод документов между языками. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: квантованный текстовый вывод. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: математические задачи. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: рассуждение на английском. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: рассуждение на втором языке. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: локальный вывод на Apple Silicon. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: компактный локальный вывод на Apple Silicon. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Длинный контекст и изображения для сложных документов, кода и многошаговых задач.
Быстрая версия K3.1 Pro для интерактивных задач с длинным контекстом.
Компактная открытая модель для диалоговых локальных агентов и вызова инструментов.
Открытая 33-миллиардная модель для кода и агентных задач с заявленным окном 512K токенов.
Генерация изображений
Эталон художественной генерации изображений.
Первая модель OpenAI для картинок, которая «думает» перед тем, как рисовать.
Новое поколение культового генератора картинок: реалистичнее, точнее к запросу и стабильнее по стилю.
Новое поколение генератора с идеальным текстом и стилями.
Флагманский генератор изображений Google с «рассуждением» над композицией.
Открытая модель изображений с отличным качеством.
Открытая модель генерации картинок — можно запускать у себя.
Генератор изображений с упором на точное следование промту и текст.
Генератор изображений ByteDance: фотореализм, аккуратный текст на картинке (в т. ч. кириллица) и работа в РФ.
Фотореалистичная генерация изображений от Google.
Генератор картинок, который аккуратно пишет текст.
Творческая ИИ-студия Adobe — коммерчески безопасная генерация картинок и видео внутри Creative Cloud.
Открытая модель генерации изображений — версия Turbo рисует изображение в 2К за ~2 секунды.
Самый быстрый и дешёвый генератор картинок Google — черновик за ~4 секунды.
Первый генератор картинок от Meta Superintelligence Labs: №2 в трёх категориях Arena сразу — и споры о том, на чьих фото он «знает ваш мир».
Генератор изображений Alibaba с упором не на «красиво», а на «полезно»: читаемый текст, инфографика, формулы и UI-макеты за один проход.
Генератор изображений с упором на дизайн: бренд-графика, вектор (SVG) и единый стиль в наборе.
Генератор картинок OpenAI, встроен в ChatGPT.
Генерация изображений с уклоном в игровой арт и концепты.
Открытая MoE-модель для анализа одного кадра, нескольких изображений и видео с акцентом на эффективность вывода.
Модель Google для генерации изображений и последовательного редактирования в диалоге.
Мультимодальная модель для разбора документов, экранов и изображений с пошаговой проверкой результата.
Экспериментальная черновая модель для ускорения ответов LFM2.5-VL-3B на визуальных задачах.
Небольшая открытая визуально-языковая модель для экспериментов с изображениями и текстом на своём устройстве.
Открытая модель генерации изображений от Tencent.
Детектор синтетических изображений с объединением CLIP, DINO и оценки неопределённости.
Российская нейросеть для генерации изображений.
Свежая open-weights визуальная модель для ограниченных решений и развёрнутого анализа изображений.
Архивная карточка: классификация изображений. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: вопросы к изображению. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Визуальная модель для поиска объектов, масок и мягких прозрачных краёв.
Инструменты для кода
Специализированная модель OpenAI для авторизованного исследования уязвимостей и защитного тестирования.
Агент-программист от Anthropic прямо в терминале.
Защищённый доступ к фронтирным моделям OpenAI для авторизованной оборонительной кибербезопасности.
ИИ-редактор кода на базе топовых моделей.
Специализированный киберконтур для разрешённого исследования уязвимостей и проверки защитных мер.
Открытая модель Alibaba, заточенная под кодинг. Работает в РФ без VPN.
ИИ-редактор кода с агентом Cascade, который держит контекст всего проекта.
ИИ-помощник в коде прямо в твоём редакторе.
Открытая китайская модель на 753 млрд параметров — обходит GPT-5.5 в кодинге за 1/6 цены.
Открытая кодинг-модель на 24 млрд параметров, которая запускается на одной видеокарте и заточена под агентные задачи: рефакторинг, автономный фикс багов.
Новая быстрая модель Microsoft для кода в GitHub Copilot.
Первая модель на триллион параметров, обученная полностью без чипов Nvidia — и под лицензией MIT.
Открытая модель для формальных доказательств и инженерной работы в Lean 4.
Специализированная модель для кода от Mistral.
ИИ-агент, который пишет и разворачивает приложения прямо в браузере.
Открытые веса MoE-модели на 501 млрд параметров, ориентированной на код, рассуждение и агентные задачи.
Предстоящая модель OpenAI с акцентом на агентный кодинг и критические киберзадачи.
Генерация интерфейсов по описанию от Vercel.
Строит полноценные приложения по описанию словами — от идеи до деплоя.
Обновлённая открытая Flash-модель для кода, агентных задач и длинного контекста.
ИИ-автодополнение кода с упором на приватность.
Предварительная модель для длительных задач по работе с кодом; открытые веса опубликованы в октябре 2026 года.
Большая открытая модель с акцентом на агентную работу и воспроизводимое развёртывание.
Генерация видео
Видеогенератор ByteDance с нативным звуком — один из двух лидеров рейтинга Artificial Analysis.
Видеомодель Alibaba, взлетевшая на вершину слепых рейтингов ещё до раскрытия автора.
Новое поколение видеогенератора Google со звуком и точной физикой.
Лидер генерации видео в 2026: до 2 минут, реалистичная физика, без жёсткой цензуры.
Новое поколение китайской видеомодели: длиннее ролики, стабильнее движение и оживление фото.
Генерация реалистичного видео по тексту от OpenAI.
Первая «любое-в-любое» модель Google: текст, фото, звук и видео на входе — видео на выходе.
Монтаж видео и подкастов как редактирование текста.
Видеомодель с «рассуждением» и первым в индустрии нативным 16-битным HDR — с экспортом в EXR под профессиональный цветокор.
Видеогенератор MiniMax нового поколения: реалистичное движение, физика сцены и точное следование промту.
Новое поколение видеогенератора Runway: длиннее ролики и устойчивее персонажи.
Генерация видео со звуком от Google DeepMind.
Один из пионеров ИИ-генерации видео.
ИИ-аватары для видео: сценарий или PDF — на выходе готовый ролик с озвучкой на 175+ языках.
Открытая видеомодель Alibaba нового поколения: длиннее ролики, синхронный звук и работа в РФ.
Открытая китайская модель генерации видео — бесплатно.
Видео с реалистичным ИИ-аватаром-диктором по тексту.
Генератор видео с фирменными эффектами: Pikaffects, Pikaswaps и другие.
Говорящие цифровые люди: оживляет фото и делает видео с ведущим по тексту, есть API и интерактивные агенты.
Загружаете музыку и фото — получаете минутный танец под неё, с открытыми весами и лицензией Apache 2.0.
Генерация картинок и видео от xAI, встроена в X.
Открытая система для отслеживания выбранных объектов в видео по текстовому описанию.
Четыре экспериментальных NVFP4-checkpoint, смешивающих FL2VA и Ref2VA для видео со звуком.
Архивная карточка: анализ спортивного видео. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Исследовательская система превращает несколько снимков места в редактируемую 3D-сцену и видео симуляции.
Музыка и аудио
Реалистичная озвучка и клонирование голоса.
Точное распознавание речи от OpenAI (open-source).
Новое поколение генератора музыки: чище звук, естественнее вокал и длиннее треки.
Генератор музыки, который делает ставку на качество звука и детали.
Генерация песен с вокалом по описанию.
Синтез речи, который понимает смысл текста и играет эмоции.
Генератор музыки от Google DeepMind: инструментальные треки по текстовому описанию, с вниманием к структуре и звуку.
Озвучка и дубляж: 200+ голосов на 35+ языках.
Архивная карточка: создание музыкальных вариантов. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Автоматизация и агенты
Профессиональный вариант GPT‑5.6 Sol для научных и инженерных задач.
Стабильная рабочая модель Google для кода, мультимодальных задач и надёжных агентных циклов.
Claude Code, но для тех, кто не программирует: ставите задачу — он делает её сам, часами и в фоне.
Связывает тысячи сервисов и подключает к ним ИИ.
Браузер со встроенным ИИ-агентом, который выполняет задачи за вас.
Быстрая и экономичная модель для массового извлечения данных, классификации и подзадач агентов.
Фундаментальная модель IBM для zero-shot прогноза и восстановления временных рядов.
Новое поколение Google для задач с действием и агентными сценариями.
Модель, которая управляет роботом: видит камерой, слышит команду голосом и двигает руками.
Открытая 4B-модель физического ИИ для анализа сцен, симуляции и действий роботов на edge-устройствах.
Диффузионная модель preview для голосовых агентов с минимальной задержкой ответа.
Мультимодальная модель Google для создания и редактирования контента из разных входов.
Автономный ИИ-агент: сам планирует задачу, ищет в интернете, пишет код и выдаёт готовый результат.
ИИ-автоматизация обработки счетов и кредиторской задолженности для бизнеса — без ручного ввода данных.
Компактная открытая модель для модерации текста, изображений и ответов ИИ.
Открытая vision-language MoE-модель для документов, изображений, видео, кода и вызова инструментов.
Оценивает вероятности заданных вариантов для классификации, маршрутизации и проверки действий.
Быстрый маршрутизатор preview для выбора модели по качеству, скорости и цене.
Открытая VLA-модель Qwen для восприятия дорожной сцены и планирования траектории.
Модель для прогнозирования многомерных временных рядов.
Vision-language-action модель для навигации гуманоидного робота всем телом.
Открытая 27B VLM для агентных задач с экраном, кодом и инструментами.
Голосовая speech-to-speech-модель для разговорных приложений; версия 3.0 доступна через API с 14 октября 2026 года.
Новая агентная модель Meta для многошаговых задач; доступ через Meta Model API и Muse Code.
Расширенный вариант Muse Wonder для сложных агентных задач, доступный подписчикам Muse Code.
Открытая исследовательская модель для поиска кодирующих участков в геномных последовательностях.
Открытая модель для коротких структурированных решений по тексту и изображению на локальном устройстве.
MoE-версия Holo4 для экспериментов с агентными маршрутами и экономией активных параметров.
Семейство компактных моделей для вероятностного прогноза временных рядов; старшая версия насчитывает 209 млн параметров.
Мультимодальная модель для оценки заданных вариантов: на вход — текст или изображение, на выход — вероятности.
Открытая модель для структурированных решений: да/нет, выбор класса и оценка по шкале без генерации текста.
Открытая world–action model для исследований связи эгоцентрического видео и действий.
Мультимодальный и многоязычный энкодер для поиска и сопоставления документов.
Японская модель выбора из заданных вариантов: возвращает вероятности, а не свободный текст.
Компактное семейство моделей решений 17M–400M для локальной или браузерной проверки ограниченных классов.
Экспериментальная компактная decision model для пар «текст + изображение» или «текст + аудио».
Компактный ModernBERT-классификатор длинных инструкций и контекста агентных систем.
Архивная карточка: работа с текстом и изображениями. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: потоковое распознавание речи. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: распознавание речи в более крупной конфигурации. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: мультимодальный вывод. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: распознавание речи в BitNet-варианте. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: управление интерфейсом по изображению. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: навигация робота. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Архивная карточка: классификация табличных данных. Условия доступа и актуальную версию нужно перепроверять.
Ничего не найдено — сними часть фильтров.
Данные редакционные и могут устаревать: версии моделей, цены и доступность быстро меняются.