Google выпустил Gemini 3.1 Ultra: контекст на 2 млн токенов и код прямо в чате
Google выпустила Gemini 3.1 Ultra — обновлённую версию флагманской модели, которая делает сразу несколько шагов вперёд по сравнению с Gemini 3 Pro и недавней Gemini 3.5 Flash.
Главное новое: контекст на 2 миллиона токенов
Окно контекста выросло до 2 000 000 токенов — это вдвое больше, чем у предыдущих версий Gemini, и больше, чем у большинства конкурентов. На практике это означает, что в один запрос можно загрузить, например, целую кодовую базу среднего проекта, несколько крупных книг или часы видео — и модель будет «помнить» всё это сразу.
Code Execution: код выполняется прямо в чате
Вторая важная новинка — встроенный инструмент Code Execution. Модель не просто пишет код, а запускает его в изолированной песочнице, видит результат (включая ошибки) и может тут же исправить и перезапустить. Это полезно для расчётов, обработки данных, построения графиков и проверки гипотез — без переключения в отдельную среду разработки.
Нативная мультимодальность без «транскрипции»
Gemini 3.1 Ultra обрабатывает текст, изображения, аудио и видео «нативно» — то есть не переводит звук или видео в текст промежуточным шагом, а анализирует исходный поток напрямую. По заявлениям Google, это снижает количество ошибок и заметно улучшает качество ответов по длинным видео и записям встреч.
Меньше галлюцинаций
Отдельный акцент в релизе — на улучшенной фактологической точности: модель чаще опирается на поиск (grounding) и реже выдаёт уверенные, но неверные ответы. Для задач, где важна достоверность — медицина, юриспруденция, исследования — это ключевое улучшение.
А ещё — Flash-Lite
Параллельно вышла Gemini 3.1 Flash-Lite — облегчённая версия, которая работает в 2,5 раза быстрее предыдущей Flash и выдаёт ответ примерно на 45% быстрее. Это вариант для чат-ботов и масштабных интеграций, где важна скорость и низкая цена.
Что это значит для пользователей
Gemini 3.1 Ultra усиливает позиции Google в гонке флагманов — компания делает ставку не на «ещё один чат-бот», а на модель-инструмент, которая может анализировать огромные объёмы данных и сразу проверять свои выводы кодом. Подробный разбор модели — в нашем обзоре Gemini 3.1 Ultra, а сравнение с другими флагманами смотрите в каталоге нейросетей.