ИИ ИИшка Про
← Все сравнения

Hy3 vs Inkling

Вердикт

Две открытые модели под одной и той же лицензией Apache 2.0, вышедшие с разницей в девять дней — и показывающие, что «открытые веса» ничего не говорят о замысле. Hy3 сделана, чтобы ей пользовались как есть: 21 млрд активных параметров, встроенное ускорение генерации, рабочий результат на задачах с кодом. Inkling сделана, чтобы её дообучали: компания Миры Мурати прямо говорит, что это не самая сильная модель на рынке, а заготовка, которую бизнес доводит под себя — и зарабатывать они собираются на платформе кастомизации, а не на модели. Отсюда практический выбор: нужен работающий движок сегодня — Hy3, он и дешевле в инференсе за счёт вчетверо меньшей активной части. Нужна основа под собственную специализированную модель и есть команда, которая умеет дообучать, — Inkling, у него вчетверо больший контекст и нативная мультимодальность. Обе требуют серьёзного железа: 295B и 975B под подушкой не поднять.

Hy3 Inkling
Параметров (всего / активных) 295 млрд / 21 млрд 975 млрд / ~41 млрд
Замысел Готовый движок для работы Заготовка под дообучение
Контекст 256K токенов 1 млн токенов
Модальности Текст Текст, картинки, звук, видео
Лицензия Apache 2.0 Apache 2.0
Скорость Около 201 токена/с, спекулятивное декодирование Не заявлена отдельно
Заявленный результат SWE-bench Verified 74,4% Втрое экономнее по токенам, чем Nemotron 3 Ultra
Как зарабатывает автор Платный API после бесплатного периода Платформа дообучения Tinker