LongCat-2.0

LongCat-2.0 — открытая модель китайской Meituan (той самой, что доставляет еду) для агентного программирования, вышедшая в конце июня 2026 года. Заметна она сразу по двум причинам.

Первая — железо. Модель обучена целиком на **кластере из 50 000 отечественных китайских ASIC**, без единого чипа Nvidia. Это первая модель триллионного класса, построенная полностью вне экосистемы Nvidia, и по этой причине о ней говорят даже те, кому неинтересен сам код.

Вторая — лицензия. Веса выложены под **MIT** — одной из самых свободных лицензий: можно дорабатывать и встраивать в закрытые коммерческие продукты без обязательства раскрывать свой код. Для модели такого размера это редкость: китайские гиганты чаще выбирают собственные лицензии с ограничениями.

Технически это разреженная MoE на 1,6 трлн параметров, из которых на токен активируется около 48 млрд (динамически 33–56 млрд), контекст — 1 млн токенов. Заточена именно под агентные сценарии: понимание кода, генерация и многошаговое выполнение внутри агентских рабочих процессов.

По замерам самой компании — 59,5 на SWE-bench Pro (у GPT-5.5 — 58,6) и 70,8 на Terminal-Bench 2.1; модель некоторое время лидировала на платформе OpenRouter. Как и всегда с вендорскими бенчмарками, цифры стоит воспринимать как заявку, а не как независимую проверку.