LongCat-2.0 vs Kimi K3
Вердикт
Две китайские открытые модели-гиганта, но соревнуются они в разном. Kimi K3 берёт размером — 2,8 трлн параметров, звание крупнейшей открытой модели и универсальность с нативным зрением; Moonshot при этом сама признаёт, что до Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol по интеллекту не дотягивает. LongCat-2.0 меньше (1,6 трлн), но специализирована под агентное программирование и выигрывает там, где для бизнеса это важнее всего: лицензия MIT позволяет встроить её в закрытый коммерческий продукт без раскрытия своего кода. Плюс политический аргумент — обучена целиком на китайских чипах, без Nvidia. Нужен универсальный ассистент с картинками — K3. Нужен движок для кодового агента внутри своего продукта — LongCat.
| LongCat-2.0 | Kimi K3 | |
|---|---|---|
| Параметров (всего / активных) | 1,6 трлн / ~48 млрд | 2,8 трлн / активируется 16 из 896 экспертов |
| Специализация | Агентное программирование | Универсальная, с нативным зрением |
| Лицензия | MIT — можно в закрытые продукты | Открытая (веса обещаны с 27.07.2026) |
| Контекст | 1 млн токенов | 1 млн токенов |
| Железо обучения | 50 000 китайских ASIC, без Nvidia | Не раскрыто |
| Заявленный результат | SWE-bench Pro 59,5 | Рекорд по размеру, но не по интеллекту |