Свежие события из мира искусственного интеллекта.
Главным дефицитом в ИИ становятся не чипы, а киловатты. Крупные игроки скупают энергию и подписываются на атомные станции — разбираем, почему и чем это грозит.
Нейросеть в кармане — это вчера. Крупные игроки спорят, что станет следующим домом для ИИ: умные очки, значки-ассистенты или наушники, которые всегда слушают.
Переход одного из авторов AlphaFold показывает, как лаборатории конкурируют не только за вычислительные мощности, но и за учёных, способных связывать ИИ с проверяемыми открытиями.
Бесплатный чат не бывает по-настоящему бесплатным. OpenAI добавляет рекламу в ChatGPT — и тут возникает неудобный вопрос про доверие к ответам.
Большое исследование сравнило 100 тысяч людей с современными ИИ. Результат неожиданный — но прежде чем паниковать, стоит разобраться в деталях.
Консорциум EUROPA получил задачу построить европейскую фронтирную модель на кластере из 6000 ускорителей. Разбираем, что означает проект и почему его нельзя оценивать только по числу чипов.
Иммунолог застрял на научной проблеме на три года — и сдвинулся с мёртвой точки за вечер с GPT-5. История о том, как ИИ становится напарником по мышлению.
Google заявила для Gemini 3.5 Pro контекст до 2 млн токенов. Разбираем, какие задачи выигрывают от такого объёма и почему вместимость нельзя путать с качеством поиска по документу.
Reflection AI законтрактовал новейшие ускорители NVIDIA GB300 за $150 млн ежемесячно. Разбираем, почему вычисления стали главной валютой гонки ИИ.
OpenAI запустила Daybreak — программу кибербезопасности, которая автоматизирует поиск угроз, уязвимостей и их устранение с помощью GPT-5.5 и Codex Security.
За пару недель июня вышли три заметных релиза: открытая китайская Kimi K2.6, быстрая мультимодальная Gemini 3.5 Flash и видео-лидер Kling 3.0. Разбираем, кому что брать.
Разбираем заявленные V4-Pro и V4-Flash: архитектуру MoE, длинный контекст, локальный запуск и проверку качества без громких обещаний.
OpenAI представила GPT-5.5 — самую способную на сегодня модель: заметный рост в агентном кодинге, управлении компьютером и научных задачах.
Французская Mistral AI делает ставку на Magistral — линейку моделей рассуждений с открытой версией для локального запуска. Европейский ответ в гонке reasoning-моделей.
Meta выпустила Muse Spark (кодовое имя Avocado) — первую модель новой линейки Muse от подразделения Superintelligence Labs. Это заявка догнать OpenAI и Google.
На конференции Build корпорация Microsoft представила собственную модель для программирования MAI-Code-1-Flash — чтобы меньше зависеть от OpenAI и удешевить ИИ для разработчиков.
Google представила Gemini 3.1 Ultra с заявленным окном контекста до 2 млн токенов и встроенной песочницей для кода. Разбираем практический смысл функций и границы доступности.
Чтобы агенты решали задачи вместе, им нужен общий язык. В 2026 году складываются стандарты, по которым нейросети общаются друг с другом и с сервисами.
Правила для синтетических фото, видео и голоса становятся конкретнее. Разбираем, что уже закреплено, где остаются различия и как подготовить публикацию без лишнего риска.
Смартфонные помощники переходят от коротких команд к диалогу и цепочкам действий. Разбираем, что дают новые модели и где пользователю всё ещё нужен контроль.
Новый класс моделей не просто отвечает, а выполняет физические действия: берёт предметы, открывает ящики. Разбираемся, что такое VLA и зачем это.
Июнь 2026 стал одним из самых насыщенных месяцев в истории ИИ. Anthropic, OpenAI и Google почти одновременно обновляют флагманы. Разбираем.
Главный тренд года — агенты. Нейросети больше не просто отвечают, а сами выполняют задачи по шагам. Разбираемся, что это меняет.
Разбираем релиз GPT-5 без рекламных обещаний: мультимодальность, контекст, доступ, ограничения и простой тест для рабочих задач.
