Sakana AI представила Aquarium — платформу, которая связывает корпоративные данные, правила решений и действия агентов. Объясняем, что объявлено 23 октября и какие вопросы остаются открытыми.
Собираем небольшой набор снимков и проверяем не эффектный демо-кадр, а сложные края, прозрачность, оттенок товара и пригодность результата для карточки.
В опыте с Microduck агенты подготовили полосу препятствий, а движение обучали отдельно в симуляторе. Разделяем вклад моделей, физики и человеческой проверки.
Фаззинг ищет сбой на множестве входов, доказательство проверяет строго заданное свойство при явных допущениях. Показываем, как не перепутать эти гарантии.
Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro и отдельную версию Highspeed. Разбираем, что уже доступно, когда обещаны веса и почему большой контекст ещё не гарантирует точного ответа по документам.
Пошаговый тест для модели, которая обещает принять большой архив: как собрать контрольные вопросы, проверить ссылки на первоисточник и посчитать время до принятого ответа.
Сравниваем два способа отвечать по большому архиву: отправить документы в длинный контекст или сначала найти нужные фрагменты. Критерии — точность, обновление, стоимость и проверка цитат.
Разбираем AI Gateway как рабочий слой для сравнения моделей: где поставить бюджет, что сохранять в журнале и почему единый API не заменяет проверку ответа.