Новости, гайды и обзоры нейросетей — новые материалы первыми.
Объяснения клиентам, разбор условий, переписка, подготовка предложений, обучение продукту — ИИ снимает с агента рутину, но не заменяет договор, расчёт тарифа и ответственность. Разбираем по задачам, честно и с оговорками.
Ведение карт, объяснения для владельцев, разбор анализов, обучение, тексты для клиники — ИИ снимает с ветврача бумажную рутину, но не ставит диагноз и не заменяет осмотр. Разбираем по задачам, честно и с оговорками.
Спустя год после первой открытой модели OpenAI выпустила gpt-oss-2 со свободными весами: две версии под разное железо, лицензия Apache 2.0 и заметно подтянутые рассуждения. Разбираем, что это значит для локального ИИ.
Разбираем, чем поисковый робот отличается от обучающего, как настроить robots.txt, проверить серверные ограничения и не закрыть сайт от обычных посетителей.
Разбираем, что означают 3B, 7B и 32B, как посчитать память с учётом квантования и контекста и провести домашний тест без случайных зависаний.
594 ГБ весов легли в открытый доступ — теперь модель можно скачать и запустить у себя. Но «открытая» здесь не значит «делай что хочешь»: у лицензии есть оговорки для крупных сервисов. Разбираем, что реально доступно.
Смета по фото, расчёт материалов, чтение чертежей, техника безопасности, общение с заказчиком — ИИ снимает бумажную рутину со стройки. Но есть места, где его ошибка стоит денег или безопасности. Разбираем честно.
По требованию европейского регулятора к 2027 году на Android появится возможность назначить сторонний ИИ голосовым помощником — с активацией по кнопке, доступом к экрану и действиями в приложениях. Разбираем, что это меняет и почему не для всех сразу.
Открытые веса не означают свободу без условий: разбираем коммерческое использование, атрибуцию, ограничения и реестр компонентов.
Планы занятий, карточки, проверка работ, генерация задач под уровень — ИИ снимает с репетитора рутину подготовки. Но есть красная линия: где он помогает учить, а где отучает думать. Разбираем честно.
Пошаговый decision-гайд: сравнение на своих данных, канареечный запуск, совместимость формата, стоимость, задержка и быстрый откат.
Разбираем анонс Claude Opus 5: заявленные бенчмарки, цена, контекст, сравнение с Fable 5 и проверки, которые нужны до перехода.
Генерация тест-кейсов, автотесты, разбор багрепортов, тестовые данные — ИИ реально экономит часы. Но есть опасная ловушка: он создаёт ощущение покрытия там, где его нет. Разбираем честно, по этапам.
«Кажется, стало быстрее» — не метрика, а строк кода в день — вредная метрика. Разбираем, что реально показывает пользу ИИ-ассистента в разработке, где спрятаны ловушки и как не начать оптимизировать не то.
DeepSeek перевела V4 в стабильный статус. Разбираем, что это меняет для API и локального запуска, как читать результат SWE-bench и считать реальную стоимость.
