Системный промпт: как превратить правила ИИ в контракт
Практический способ написать системную инструкцию: результат, источники истины, формат, приоритеты, остановки и тесты версий.
Новости, гайды и обзоры нейросетей — новые материалы первыми.
Практический способ написать системную инструкцию: результат, источники истины, формат, приоритеты, остановки и тесты версий.
Практический разбор кэша префикса: структура запроса, попадания, промахи, версия инструкций, стоимость и границы приватности.
Reuters сообщил о ранних переговорах по аренде мощностей Meta для Anthropic. Оценка до $10 млрд за два года не равна подписанному контракту; компании публично его не подтвердили.
Разбираем, как использовать ИИ для идей, замеров, сметы и договора с бригадой, где визуализация обманывает и какие решения обязательно проверяет специалист.
Разбираем полный цикл автора: идеи из собственной статистики, сценарий, съёмка, монтаж, обложка, ответы и проверка результата без потери личного голоса.
Moonshot AI представила Kimi K3: 2,8 триллиона параметров, контекст 1 млн токенов и нативное зрение. Компания называет её первой открытой моделью 3T-класса — но веса обещает выложить только 27 июля.
Как описать узкие функции, проверить JSON и права, показать preview и не превратить ответ модели в произвольную команду.
Hugging Face — не просто каталог весов. Разбираем маршрут от model card до безопасного локального запуска: автор репозитория, лицензия, формат, версия и проверка файлов.
Пошагово подключаем API нейросети: создаём отдельный проект, храним секрет вне кода, ограничиваем расходы, проверяем журнал и ротируем ключи.
Thinking Machines Lab, стартап бывшей CTO OpenAI Миры Мурати, выпустил Inkling — открытую мультимодальную MoE-модель на 975B параметров. Компания сама признаёт, что это не самая сильная модель — и в этом весь замысел.
Qualcomm объявила о покупке Modular в июне и закрыла сделку 28 июля. В отчётности указана оценка около $3,1 млрд, а не $3,92 млрд. Проверяем заявленные цели и ограничения переноса ИИ между чипами.
Разбираем квантование локальных моделей: что экономит память, как сравнить форматы на русском наборе и когда нужен безопасный откат.
Понятно разбираем embeddings, разбиение документов и гибридный поиск: как измерить выдачу и не передать модели чужой или устаревший фрагмент.
Anthropic открыла Claude for Teachers для верифицированных K–12-педагогов в США. Сервис объединяет премиальный доступ, навыки для планирования занятий и подключение к учебным стандартам — но не отменяет правила работы с данными учеников.
Практически разделяем обучение и inference: оборудование, память, батчи, задержка, стоимость принятого результата и контроль обновлений.