Новости, гайды и обзоры нейросетей — новые материалы первыми.
Переход одного из авторов AlphaFold показывает, как лаборатории конкурируют не только за вычислительные мощности, но и за учёных, способных связывать ИИ с проверяемыми открытиями.
Разбираем автоматизацию рутины по уровню риска: от черновика в чате до цепочки с API. Показываем, что измерять, где нужен оператор и как не масштабировать ошибку.
Поиск меняется: вместо списка ссылок — готовый ответ со ссылками на источники. Разбираем ИИ-поисковики и чем они отличаются от обычного чата.
Бесплатный чат не бывает по-настоящему бесплатным. OpenAI добавляет рекламу в ChatGPT — и тут возникает неудобный вопрос про доверие к ответам.
Нейросеть полезна не для покупки билетов вместо вас, а для спокойной подготовки поездки. Разбираем, как разделить идеи, проверяемые факты и бронирования, чтобы маршрут остался реальным.
Большое исследование сравнило 100 тысяч людей с современными ИИ. Результат неожиданный — но прежде чем паниковать, стоит разобраться в деталях.
Нейросеть хорошо разгоняет первый этап брейншторма, но не выбирает идею за вас. Показываем, как получить варианты, убрать клише и провести короткую проверку до реальной работы.
Консорциум EUROPA получил задачу построить европейскую фронтирную модель на кластере из 6000 ускорителей. Разбираем, что означает проект и почему его нельзя оценивать только по числу чипов.
Как получать полезные конспекты, а не гладкий пересказ: выбрать формат, работать с длинным материалом, вернуть опоры в источник и проверить пропуски.
Иммунолог застрял на научной проблеме на три года — и сдвинулся с мёртвой точки за вечер с GPT-5. История о том, как ИИ становится напарником по мышлению.
Как превратить идею в понятный бриф для генерации: сюжет, кадр, свет, ограничения, итерации и проверка изображения перед публикацией.
Google заявила для Gemini 3.5 Pro контекст до 2 млн токенов. Разбираем, какие задачи выигрывают от такого объёма и почему вместимость нельзя путать с качеством поиска по документу.
Практика подготовки презентации с ИИ: тезис выступления, карта слайдов, проверка цифр, визуальный ритм и репетиция без шаблонного вида.
Reflection AI заключила соглашение о вычислениях на Colossus 2. Сумма $150 млн в месяц приводится в сообщении TechCrunch со слов компании; сам договор публично не раскрыт.
Без «лёгких денег» и инфоцыганства. Честный разбор рабочих способов зарабатывать с помощью нейросетей — от контента до автоматизации, с подводными камнями.
