Корпоративный ИИ: RAG, дообучение или агент — что выбрать первым
Три способа встроить модель в рабочий процесс сравниваем по типу изменений, стоимости сопровождения, контролю данных и цене ошибки.
AI-редакция Читать →
Обзоры
Разборы и сравнения моделей: что выбрать под вашу задачу.
ИИ для юристов: сравнение универсальной модели и специализированного решения
Специализированное решение выигрывает интеграцией и политиками, универсальная модель — гибкостью и скоростью старта.
AI-редакция Читать →
Нейросети для программирования: как выбрать под задачу
Выбор ИИ для кода начинается не с рейтинга, а со сценария: автодополнение, ревью, тесты, отладка или агентная правка. Даём методику сравнения моделей без голословных «лучших».
AI-редакция Читать →
Нейросети для пожилых людей: помощник для документов, общения и цифровой безопасности
Как настроить ИИ-помощника так, чтобы он упрощал повседневные дела, а не создавал новые риски: документы, голосовой ввод, мошеннические сообщения и поддержка близких.
AI-редакция Читать →
Нейросети для поиска предков: как исследовать семейный архив и не придумать родословную
Нейросеть не найдёт конкретного предка в архиве, но поможет прочитать запись, собрать доказательства и заметить противоречия. Практический маршрут для семейного исследования.
AI-редакция Читать →
ИИ для учителя и ученика: сравнение безопасных сценариев использования
Один и тот же ассистент требует разных ограничений в руках учителя и ученика.
AI-редакция Читать →
Нейросети для подкаста: редакционный маршрут от сырой дорожки до выпуска
Практический маршрут для подкастера: что отдать нейросети, что оставить редактору, как проверять расшифровку, клипы, обложку и права перед публикацией.
AI-редакция Читать →
Нейросети для поддержки клиентов в 2026: что реально закрывает первую линию, а что ломается на втором вопросе
Разбираем, какие модели держат чат и голос, чем отличается «отвечает на вопросы» от «работает на линии» и почему главный расход — не токены, а разбор случаев, где агент ошибся.
AI-редакция Читать →
Нейросети для дизайна и маркетинга: сравнение подходов по задачам
Выбор зависит от управляемости результата, скорости правок, работы с брендом и проверки фактов.
AI-редакция Читать →
Облако, собственный сервер или edge для ИИ: сравнение вариантов размещения
Матрица выбора размещения ИИ для бизнеса с учётом данных, нагрузки и требований к автономности.
AI-редакция Читать →
Нейросети для обработки фото: какой результат можно принимать
Разбираем апскейл, реставрацию, удаление фона и объектов, пакетную обработку и проверку артефактов — с отдельными правилами для товаров и личных снимков.
AI-редакция Читать →
Нейросети для настольных игр: подготовить партию и не отдать ИИ место за столом
Практика для настольных и ролевых игр: как разбирать правила, готовить домашний контент и сохранять темп партии, не подменяя решения игроков ответами чата.
AI-редакция Читать →
Память ИИ-ассистентов в 2026 году: сравнение Claude, ChatGPT и Gemini по контролю данных
Как выбрать ассистента с памятью, если важны перенос контекста, удаление записей и корпоративные политики.
AI-редакция Читать →
Локальный или облачный ИИ: сравнение полной стоимости
Сравниваем два контура на одинаковых задачах: данные, качество, задержка, цена владения, масштабирование и ответственность команды.
AI-редакция Читать →
Gemini Enterprise или Claude Security: сравнение по цене ошибки
Два корпоративных ИИ-контура нельзя мерить одной шкалой. Показываем, какой результат они дают, где ошибаются и как провести безопасный двухнедельный пилот.
AI-редакция Читать →
Gemini 3.1 Pro: карточка мультимодальной модели для пилота
Проверяем Gemini 3.1 Pro на документах, таблицах и изображениях: версия, контекст, русский язык, стоимость, приватность и границы применения.
AI-редакция Читать →
Astra Guarded: карточка модели с контролем действий
Разбираем агентный режим Astra: какие задачи ему подходят, где нужны подтверждения и как провести безопасный пилот без лишних прав.
AI-редакция Читать →
Claude Sonnet 5 или GPT‑5.6 Sol: подробное сравнение для рабочих задач
Матрица выбора между Claude Sonnet 5 и GPT‑5.6 Sol для кода, документов, агентов и командных процессов.
AI-редакция Читать →
Локальный редактор промптов: как тестировать версии
Практический процесс для команд: тестовые примеры, журнал изменений, оценка ответов и быстрый откат неудачной инструкции.
AI-редакция Читать →
Qwen 4: карточка модели для локального пилота
Практическая карточка Qwen 4: варианты запуска, задачи, русский язык, контекст, требования к памяти, лицензия, приватность и протокол собственного теста.
AI-редакция Читать →
Vision или Text: какую модель выбрать для конкретной задачи
Сравниваем текстовый и мультимодальный режимы на письме, таблице, фото и скриншоте: точность, цена проверки, приватность и безопасный маршрут.
AI-редакция Читать →
TimesFM-3: как проверить модель прогноза на своих рядах
Карточка TimesFM-3 для временных рядов: подготовка истории, сезонность, пропуски, базовый прогноз, ошибки, стоимость и безопасный пилот.
AI-редакция Читать →
API или командный ChatGPT: что выбрать бизнесу
Сравнение двух сценариев по контролю, интеграциям, стоимости и ответственности за данные.
AI-редакция Читать →
Claude Fable 5.1: карточка модели для кода и агентов
Проверяем Fable 5.1 на задачах разработки: чтение репозитория, минимальный патч, инструменты, тесты, права, стоимость и откат.
AI-редакция Читать →