MCP простыми словами: из чего состоит подключение к ИИ
Разбираем MCP на практике: сервер, инструменты и ресурсы, версии схем, права, журнал и безопасный тест первого подключения.
Разборы и сравнения моделей: что выбрать под вашу задачу.
Разбираем MCP на практике: сервер, инструменты и ресурсы, версии схем, права, журнал и безопасный тест первого подключения.
Разбираем RAG по слоям на примере регламента: загрузка, разбиение, поиск, права, контекст и проверка ответа без магии и обещаний.
Разбираем Mixture of Experts на практике: маршрутизатор, память, баланс нагрузки, качество, стоимость API и локальный тест.
Обзор ИИ-сервисов, которые делают презентации за минуты: Gamma, Canva, Tome и связка с GPT-5 и Gemini. Что выбрать для работы и учёбы, в том числе в России.
Понятно разбираем токенизацию русского текста, лимит окна, стоимость API и проверяем способы сокращения запроса на реальных примерах.
Что изменилось в Apple Intelligence и Siri после WWDC 2026: разбираем новые возможности, ограничения и стоит ли это считать полноценным ИИ-ассистентом уровня ChatGPT.
Пока Grok 5 ещё в разработке, xAI выпустила Grok Imagine 1.5 — инструмент для генерации видео из изображений и текста с разрешением до 720p. Разбираем, на что он годен.
Подробный обзор Gemini 3.1 Ultra: контекст 2 млн токенов, выполнение кода, мультимодальность и реальные сценарии — где модель сильна, а где не лучший выбор.
Сравниваем подходы к переводу деловых, технических и маркетинговых текстов: контекст, глоссарий, числа, локализация, приватность и ручная проверка.
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, GigaChat — разбираем популярные ИИ-ассистенты по задачам: для чего каждый хорош и что доступно в России.
Разбираем локальную модель на практике: требования к компьютеру, выбор размера, офлайн-риски, тест русского языка и обслуживание.
Разбираем полный цикл публикации: идея, текст, визуал, видео, звук и аналитика — с перелинковкой на подходящие модели, проверкой прав и ручными контрольными точками.
Бесплатный доступ к ИИ не всегда означает бесплатную работу. Показываем, чем отличаются лимиты облачных сервисов, открытые модели и локальный запуск, а также как провести тест без лишних трат.
Обзор сильнейших ИИ-инструментов для кода: Claude, Cursor, Copilot, DeepSeek и открытые модели. Что выбрать под ваш стек и бюджет.
Открытые модели догнали платные флагманы. Обзор лучших open-source нейросетей 2026: Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma и Hunyuan — что выбрать и зачем.
Разбираем три разных класса аудио-инструментов: озвучка текста, распознавание речи и генерация музыки — с тестами русского языка, правами и приватностью.
Сравниваем текстовые модели по реальным задачам: черновик, редактура, код, длинный документ, русский язык, стоимость и контроль данных.
Обзор сильнейших нейросетей для картинок: Midjourney, DALL·E 3, Imagen 4 и открытый FLUX. Что выбрать для арта, фотореализма и работы в России.