ИИ ИИшка Про
Разделы

Обзоры

Разборы и сравнения моделей: что выбрать под вашу задачу.

Обзоры

Браузерный ИИ-агент или обычный скрипт: что выбрать для повторяющейся веб-задачи

Агент удобен, когда интерфейс меняется и шаги требуют интерпретации; скрипт — когда последовательность стабильна и результат должен повторяться. Сравниваем цену поддержки, контроль и способы безопасного запуска.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

ИИ для сканов и PDF: как собрать проверяемый OCR-процесс вместо магического импорта

Распознавание документа — цепочка из OCR, разметки и языковой модели, а не одна кнопка. Разбираем, как проверить поля, таблицы и ошибки до передачи данных в учётную систему.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Пакетная обработка или prompt caching: что выбрать для снижения затрат на ИИ

Если приложение повторяет длинные инструкции, кэширование может уменьшить повторную передачу контекста; если задачи можно выполнять позже, пакетный режим меняет расписание. Сравниваем условия, задержку и способы честного замера.

Редакция ИИШКА Про Читать →
DeepSeek Обзоры

DeepSeek Search & Fetch API: что проверять перед подключением поиска к ассистенту

DeepSeek открыл доступ к собственному поисковому и fetch-интерфейсу 17 октября. Разбираем, какие задачи он закрывает, как оценить выдачу и почему слова «актуальные источники» ещё не гарантируют верный ответ.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Glimpse и Hy-Memory: почему сравнивать визуальное мышление и память напрямую нельзя

Обе новинки относятся к агентным системам, но решают разные задачи: одна анализирует визуальную сцену, другая помогает памяти агента. Сравниваем по сценарию, доступу и проверке.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Elorian Glimpse: модель, которая возвращается к кадрам во время рассуждения

Glimpse представлена как визуальная модель для сцен, движения и видео. Разбираем заявленную механику, доступ, ограничения демонстраций и кому стоит проверять её в пилоте.

Редакция ИИШКА Про Читать →
L Обзоры

d1-ultra: обзор модели, которая возвращает вероятности вместо текста

Liquid AI выпустила модель принятия решений для текста и изображений. Разбираем, где ответ в виде вероятностей удобнее генерации, что означает цена за вход и как проверить качество на собственных примерах.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Beam и d1-ultra: когда нужна генерация, а когда — оценка вариантов

Две новые модели решают разные задачи: Reflection выпускает открытые веса для рассуждений и агентных сценариев, Liquid AI — вероятностный классификатор текста и изображений. Сопоставляем форматы, затраты и требования к пилоту.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Meta; NVIDIA Обзоры

Muse Spark Open и Nemotron 3.5 Super VL: как сравнить мультимодальные модели для своего процесса

Обе модели принимают визуальный контекст, но отличаются архитектурой, доступом и лицензированием. Вместо спора о бенчмарках даём план сравнения на документах, видео и ограниченном бюджете.

Редакция ИИШКА Про Читать →
A Обзоры

AnythingLLM для работы с документами: где удобны рабочие пространства, а где нужна проверка

Разбираем не рекламную витрину, а повседневный сценарий: загрузка файлов, разделение по рабочим пространствам, режимы поиска и ограничения ответов по внутренним документам.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

OCR с правилами или мультимодальная модель: как выбрать обработку документов

Сравниваем два способа извлечь данные из скана: классическое распознавание с проверками и vision-модель. Решение зависит от качества шаблонов, цены ошибки и того, кому достанется спорная строка.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Langflow для прототипа ИИ-сценария: где визуальная схема помогает, а где мешает

Визуальный конструктор ускоряет сборку цепочки из модели, данных и инструментов. Проверяем его не по эффектной демонстрации, а по воспроизводимости, контролю доступа и возможности перенести прототип.

Редакция ИИШКА Про Читать →
И Обзоры

Локальная или облачная модель для договора: сравнение по реальному риску

Для договоров важнее путь данных и проверяемость ответа, чем размер модели. Сравниваем два маршрута на поиске пункта, извлечении сроков и подготовке вопросов юристу.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Argos Translate: обзор локального переводчика для документов

Открытая программа переводит текст после загрузки языкового пакета без обязательной отправки запроса в облако. Проверяем маршрут установки, качество на терминах и цену ошибок при непрямом переводе.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Поиск по словам или эмбеддингам: что выбрать для архива документов

Точное совпадение быстро находит номер договора, смысловой поиск — близкую формулировку. Сравниваем два маршрута на контрольном наборе и объясняем, почему ни один не должен скрывать исходный документ.

Редакция ИИШКА Про Читать →
Обзоры

Длинный документ для ИИ: целиком или по частям — что надёжнее

Большое контекстное окно не отменяет пропусков. Сравниваем два маршрута чтения отчёта: один запрос ко всему файлу и пошаговый разбор разделов с финальной сверкой.

Редакция ИИШКА Про Читать →
n Обзоры

n8n для ИИ-процессов: где помогает визуальный сценарий, а где нужна разработка

Разбираем n8n на одном рабочем маршруте: входное письмо, извлечение данных, проверка человеком и запись результата. Отдельно — хранение ключей и журнал ошибок.

Редакция ИИШКА Про Читать →