Новости, гайды и обзоры нейросетей — новые материалы первыми.
Организация строит инфраструктуру ИИ, бесплатную для всех, с упором на языки и культуры Глобального Юга. Среди доноров — правительство Франции, Ford Foundation и DeepMind. Первый чат-бот собрали за семь недель коалицией из десяти организаций.
Практический процесс генерации искусственных примеров: цель, квоты, независимая приёмка, проверка совпадений, смещений и качества на закрытом тесте.
Производители памяти отдают мощности дата-центрам, где HBM приносит больше денег. Разбираем, почему дорожают обычные устройства, какие цифры подтверждены и как это учитывать при покупке железа.
Разбираем полезные автомобильные сценарии ИИ: значки, OBD-коды, заказ-наряды, объявления и документы — с границами безопасности.
Разбираем рабочий конвейер продавца: характеристики, тексты, инфографика, отзывы и аналитика — с контролем фактов, изображений и правил площадки.
На конференции в Шанхае Си Цзиньпин объявил о создании Всемирной организации сотрудничества в области ИИ со штаб-квартирой в Шанхае. В неё вошли 29 стран, включая Россию, Бразилию, Индонезию и ЮАР.
Проверяем, где ИИ помогает дачнику: распознавание растений, план грядок, расчёты и журнал наблюдений — и где решение нельзя принимать по одному ответу модели.
Почему лидерборд не заменяет тест на своих задачах: разбираем типы бенчмарков, условия замера, шум и стоимость принятого результата.
Практический способ написать системную инструкцию: результат, источники истины, формат, приоритеты, остановки и тесты версий.
Практический разбор кэша префикса: структура запроса, попадания, промахи, версия инструкций, стоимость и границы приватности.
Anthropic обсуждает с Meta двухлетнюю аренду вычислительных мощностей примерно на 10 млрд долларов. Разбираем, что известно о переговорах и почему дефицит чипов влияет на лимиты и цены ИИ-сервисов.
Разбираем, как использовать ИИ для идей, замеров, сметы и договора с бригадой, где визуализация обманывает и какие решения обязательно проверяет специалист.
Разбираем полный цикл автора: идеи из собственной статистики, сценарий, съёмка, монтаж, обложка, ответы и проверка результата без потери личного голоса.
Moonshot AI представила Kimi K3: 2,8 триллиона параметров, контекст 1 млн токенов и нативное зрение. Компания называет её первой открытой моделью 3T-класса — но веса обещает выложить только 27 июля.
Как описать узкие функции, проверить JSON и права, показать preview и не превратить ответ модели в произвольную команду.