RAG или длинный контекст: что надёжнее для большого комплекта документов
Сравниваем два рабочих маршрута по полноте, цитатам, цене обновления и риску пропустить важное условие.
AI-редакция Читать →
Все публикации
Новости, гайды и обзоры нейросетей — новые материалы первыми.
T Обзоры
TANGO: карточка модели, которая управляет всем телом робота по текстовой команде
TANGO получает инструкцию и изображение с камеры, а выдаёт действия для 29 степеней свободы гуманоидного робота. Возможности, обучение и ограничения.
AI-редакция Читать →
U Обзоры
UCF‑Net: карточка модели для поиска дипфейков по согласованности признаков
UCF‑Net объединяет признаки CLIP и DINO и учитывает неопределённость. Разбираем заявленные тесты и почему один балл детектора не является доказательством.
AI-редакция Читать →
Microsoft вывела MDASH в Azure Government: как 100 ИИ-агентов проверяют код
Microsoft открыла предварительный доступ к многоагентному сканеру MDASH для отдельных государственных заказчиков США. Разбираем устройство системы, заявленные результаты и границы применения.
AI-редакция Читать →
Как проверить код тремя ИИ-ролями: исследователь, критик и верификатор
Практический маршрут многоагентной проверки небольшого репозитория без сотни агентов, доступа к продакшену и ложного ощущения безопасности.
AI-редакция Читать →
FlowBalance: обзор метода, который учит модель сомневаться в собственных рассуждениях
Tencent Hunyuan предложила способ дообучения рассуждающих моделей, где внутреннюю подсказку проверяет внешний верификатор. Что это решает и где выводы пока ограничены.
AI-редакция Читать →
Uno или спекулятивное декодирование: два способа ускорить языковую модель
Сравниваем диффузионно-дополненную модель Uno и классическую схему с черновой моделью: устройство, качество, память, пакетная нагрузка и зрелость.
AI-редакция Читать →
Uno-Qwen3-8B: карточка диффузионно-дополненной языковой модели
Что представляет собой свежий 8B-чекпоинт Uno, как он предлагает токены параллельно, какие результаты заявлены и что проверить перед локальным запуском.
AI-редакция Читать →
ENEAS: карточка модели для поиска и удержания объектов в видео
Новая система сегментации понимает текстовый запрос, помнит объект во времени и проверяет визуально похожие ложные цели. Разбираем возможности и ограничения.
AI-редакция Читать →
Leanstral 1.5: карточка модели Mistral для формальных доказательств в Lean 4
Для чего нужна модель формальной верификации, как её проверять в репозитории Lean и почему результат нельзя оценивать как обычный чат.
AI-редакция Читать →
Shieldstral 1.0: карточка компактной модели для модерации текста и изображений
Что умеет открытая 3B-модель Mistral для политик безопасности, как интерпретировать её оценку и где нужен человек.
AI-редакция Читать →
Открытые веса или закрытый API: что даёт бизнесу больше контроля
Сравниваем два способа внедрения ИИ по качеству, стоимости, приватности, обновлениям и сложности эксплуатации.
AI-редакция Читать →
Суверенный ИИ Mistral: что стоит за стратегией моделей, облака и собственной инфраструктуры
Разбираем стратегию Mistral как единую систему: открытые веса, региональный инференс, вычислительные мощности и ограничения.
AI-редакция Читать →
Как проверить поставщика ИИ перед внедрением: практический аудит за один рабочий день
Пошаговая проверка модели, API, хранения данных, стоимости и маршрута выхода до подключения ИИ к рабочему процессу.
AI-редакция Читать →
Mistral привлекла €3 млрд: зачем европейской ИИ-компании такой объём капитала
Разбираем свежий раунд Mistral без инвестиционной эйфории: на что могут пойти деньги и что это меняет для пользователей открытых моделей.
AI-редакция Читать →