Новости, гайды и обзоры нейросетей — новые материалы первыми.
Hugging Face — не просто каталог весов. Разбираем маршрут от model card до безопасного локального запуска: автор репозитория, лицензия, формат, версия и проверка файлов.
Пошагово подключаем API нейросети: создаём отдельный проект, храним секрет вне кода, ограничиваем расходы, проверяем журнал и ротируем ключи.
Thinking Machines Lab, стартап бывшей CTO OpenAI Миры Мурати, выпустил Inkling — открытую мультимодальную MoE-модель на 975B параметров. Компания сама признаёт, что это не самая сильная модель — и в этом весь замысел.
Qualcomm договорилась о покупке ИИ-стартапа Modular за $3,92 млрд акциями. Modular делает софт, который позволяет запускать модели на чипах разных производителей без переписывания кода — ключ к борьбе с монополией Nvidia.
Разбираем квантование локальных моделей: что экономит память, как сравнить форматы на русском наборе и когда нужен безопасный откат.
Понятно разбираем embeddings, разбиение документов и гибридный поиск: как измерить выдачу и не передать модели чужой или устаревший фрагмент.
Anthropic открыла Claude for Teachers для верифицированных K–12-педагогов в США. Сервис объединяет премиальный доступ, навыки для планирования занятий и подключение к учебным стандартам — но не отменяет правила работы с данными учеников.
Практически разделяем обучение и inference: оборудование, память, батчи, задержка, стоимость принятого результата и контроль обновлений.
Computer use даёт ИИ-агенту доступ к экрану, мыши и клавиатуре. Объясняем цикл работы, границы безопасного пилота и случаи, когда API надёжнее интерфейса.
Anthropic объявила о вложении 10 млн канадских долларов в исследования полезных и ответственных применений ИИ. Разбираем участников программы, форму поддержки и то, какие результаты ещё только предстоит получить.
Meta Superintelligence Labs представила Muse Spark 1.1 — мультимодальную модель с рассуждением, заточенную под агентные задачи: кодинг, использование инструментов и управление компьютером. Окно контекста — 1 млн токенов, которым модель управляет сама.
Расшифровать интервью, лекцию, созвон или подкаст вручную — часы работы. Нейросети делают это за минуты, с разделением по спикерам и таймкодами. Разбираем лучшие инструменты транскрибации 2026 года — для русского и других языков.
В сентябре 2026 года Meta начнёт массовое производство собственного ИИ-чипа Iris (4-е поколение MTIA), разработанного с Broadcom и производимого на TSMC. Цель — снизить зависимость от Nvidia и удвоить вычислительные мощности до 14 гигаватт к 2027 году.
ИИ всё активнее идёт в науку: помогает читать статьи, искать закономерности в данных, планировать эксперименты и даже искать лекарства. Разбираем, какие нейросети и сервисы реально полезны исследователю, студенту и учёному в 2026 году.
Диффузионная модель не дописывает строку строго слева направо: она несколько раз уточняет целый фрагмент. Объясняем принцип, сильные стороны и то, как честно сравнивать его с обычной языковой моделью.